Je construis des systèmes
qui pensent.
Étudiant en Master IA & Big Data (M1) à l'ESP Dakar. J'ai livré un agent conversationnel chez Sonatel avec −80 % de temps de traitement sur les requêtes réseau. Je construis aussi un SaaS d'analyse vidéo IA.

4
expériences
Atech · Clinique de l'Amitié · Sonatel · SaaS
−80 %
temps de traitement
Requêtes réseau — Sonatel
RAG + LLM
projets IA livrés
Agents · Highlights · Sous-titres · RAG
M1 IA
Master IA & Big Data
ESP Dakar — Nov. 2025 – présent
Projets sélectionnés
Ce que je construis
Agent IA Conversationnel GOR
Agent conversationnel intégré à la plateforme GOR de Sonatel pour automatiser la vérification d'éligibilité réseau. Test d'éligibilité fibre, consultation données réseau, aide à la décision — sans manipulation d'interface.
SaaS — Analyse vidéo assistée par IA
Agents LLM pour l'extraction automatique de highlights vidéo et la génération, enrichissement et synchronisation de sous-titres par IA (NLP). Front React/Next.js + backend FastAPI. Intégration d'APIs IA avec optimisation des performances.
Application Text-to-Speech & Voice Cloning
Application de synthèse vocale inspirée d'ElevenLabs. Entraînement et fine-tuning de modèles neuronaux de clonage de voix, génération de voix naturelles avec contrôle des paramètres vocaux et stylistiques.
Chatbot Intelligent — ESP (RAG)
Pipeline RAG complet (embeddings, indexation, retrieval) pour l'assistance des étudiants de l'ESP Dakar. Système de réponses contextuelles fiables, gestion du contexte conversationnel multi-tours.
À propos
Qui suis-je ?
Je suis Abdoulaye DIAW, Full-Stack & AI Engineer basé à Dakar. Étudiant en Master IA & Big Data à l'ESP, je conçois des systèmes intelligents qui résolvent de vrais problèmes — des agents LLM aux interfaces productives.
Lors de mon stage chez Sonatel, j'ai conçu et livré un agent conversationnel intégré à leur plateforme GOR qui a réduit de 80 % le temps de traitement des requêtes d'éligibilité réseau — validé par les équipes pilotes en production.
En parallèle, je construis un SaaS d'analyse vidéo IA : agents LLM pour l'extraction automatique de highlights, génération et synchronisation de sous-titres, pipeline NLP sur React/Next.js + FastAPI.
Stack
Formation
Master IA & Big Data (M1)
en coursESP — École Supérieure Polytechnique, Dakar
Licence Génie Logiciel & SI
ESP — École Supérieure Polytechnique, Dakar
DST Informatique
ESP — École Supérieure Polytechnique, Dakar
Certifications
Langues
Parcours
Expériences
Développeur Full-Stack / IA Junior — SaaS vidéo IA
Projet SaaS (Remote)
- Conception et développement d'agents LLM pour l'extraction automatique de highlights vidéo.
- Génération, enrichissement et synchronisation de sous-titres par IA (NLP).
- Intégration d'APIs IA avec front-end React/Next.js et optimisation des performances.
Stage — Développeur IA & Web
Sonatel
- Développement d'un agent IA conversationnel pour la plateforme GOR (Gestion de l'Occupation Réseau).
- Implémentation de cas d'usage métier : test d'éligibilité fibre, consultation données réseau.
- Traitement et analyse des données pour l'aide à la décision automatisée.
- Intégration d'APIs métiers et développement d'interfaces web en React.
Stage — Développeur Front-End & IA
Clinique de l'Amitié
- Développement d'une application web de prise de rendez-vous avec interface back-office.
- Gestion des données utilisateurs et optimisation de l'expérience utilisateur.
Stage — Développeur & IA
Atech-Cybersécurité
- Développement d'un chatbot intelligent pour l'assistance des étudiants (Python, Rasa, Flask).
- Conception d'un pipeline RAG (embeddings, indexation, retrieval) pour des réponses contextuelles fiables.
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